数据生态系统的 8 个步骤
一代 – 一代 收藏 – 收藏 加工-加工 存储——存储 管理——管理 分析——分析 可视化——可视化 口译 – 口译 数据生态系统之所以如此循环，是因为从一个项目开始的数据创建是通过一个过程来解释的，而最后的解释最终会导致另一个项目的开始。它描绘了一个无限重复的循环，其中通过新的目标和新的学习，即通过数据驱动的决策来完成新的工作。 如何提高数据素养技能 正如个人的逻辑和素养无法在短时间内大幅提升一样，数据素养也无法瞬间完全获得，但数据素养可以通过日常生活或处理工作时的几种态度和态度来逐渐提高。1.从相反的角度来看 拥有相反的观点可以扩展我们的思维，超越我们的观点和根深蒂固的偏见。它还可以向您的同事表明您重视他们的意见。练习发展分析技能的最有用的方法是能够从相反的角度看待数据，而不是受到您所做的分析数据和解释的限制。对单个数据的多种解释也可 菲律宾 手机号码以帮助我们清楚地区分相关性和因果关系。 培养你质疑自己的假设并寻求同事和其他人的意见以从不同角度看待事物的能力，可以培养你摆脱狭隘分析的能力。 2.玩游戏（刺激你的大脑） 为了培养日常生活中的数据素养技能，您可以通过玩游戏、解决谜题或组合从不同角度处理可视化关系的故事来发展您的技能。
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您可以培养通过组合已知数据得出结论的能力，也可以培养分析现有数据的能力。通过刺激大脑的谜题、悬疑小说和数独，您将具备分析思维能力。 3. 对质疑数据的态度 为了从数据中获得更多洞察，您必须具备提出问题的能力。这些问题不仅激励您研究解决问题的新功能，而且还可以作为导出最佳解决方案的过程。数据问题的示例如下。 我想从数据中了解什么？ 我需要知道什么才能做出决定？ 这些数据讲述了一个什么样的故事？ 数据和公司之间存在什么关系和意义？ 当前的数据趋势对未来意味着什么？ ETC 这种不断质疑数据的态度可以培养数据素养技能，从不同角度定义问题、定义答案并阅读数据故事。
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